|
|
|
| 论文题目 |
一种新型的超声波人脸识别系统 |
| 论文题目（英文） |
A novel ultrasonic face recognition system |
| 作者 |
苗振伟 |
| 发表年度 |
2008 |
| 卷 |
27 |
| 期 |
5 |
| 页码 |
482-483 |
| 期刊名称 |
声学技术 |
| 摘要 |
超声波人脸说别技术不同于传统的可见光、红外线等人脸识别技术，具有不受光线、温度影响的优势，逐渐引起研究者的必趣和关注。2005年到2007年，澳大利亚Ⅵbllo岵ong大学的PhmIMcke0w等人利用统计分类的方法分析了单一表情的人脸超声回波数据，结果显示在小样本(10人)的情况下，超声回波中的人脸信息能够较好的完成^脸分类任务I·≈。2007年，我们设计了完整的超声波人脸识别系统．并采集了10人的超声人脸识别数据。通过改进特征提取方法．识别正确率提升了15％以上（3），新的特征提取方法提升了超声波识别人脸的性能。在此基础上，本文进步研究了不同探测方向及不同表情下面部超声回波的特点，设计实验井采集了110人的多表情多姿态回波数据，通过合理的选择特征向量及模式识别分类器，在大样本及实验室条件下，超声波人脸识别的识别正确率最高可达到99％。
本文第二部分I井述丫超声波人脸识别的算法及系统实现；第三部分通过实验对算法及系统性能加以验证；第四部分总结全文。 |
| 摘要_英文 |
|
|
|
|
